马开森，男，1994年生，河南信阳人，博士（后），校聘副教授，硕士生导师。主要开展基于近地激光雷达遥感技术开展森林资源调查理论与方法的相关研究，包括森林生态系统遥感监测理论与技术、激光雷达点云遥感数据智能处理、轻量化无人机激光雷达遥感系统设备集成优化等。主持和参与国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目7项。发表论文20余篇（第一/通讯共6篇），获国家测绘科技进步奖二等奖1项等。主讲《地图学》、《数据结构》、《GIS软件及制图》等专业课程，指导学生参与专业竞赛并多次获奖。

电子邮箱：makaisen@hnust.edu.cn。

研究方向：激光雷达点云智能处理、林业遥感

硕士招生专业：

学硕：081600测绘科学与技术

专硕：085700资源与环境

主要科研项目：

[1]湖南省自然科学基金，近地激光雷达点云融合的南方丘陵区天然林碳储量估测研究（2025JJ80004），2025-2027，主持；

[2]生态环境部通江湖泊保护与修复重点实验室开放基金，星机激光雷达协同的通江湖泊河湖相转换特征动态监测方法研究，2026-2027，主持。

[3]湖南省研究生科研创新基金，森林地上生物量机载与地面激光雷达联合精准估测方法研究（CX20200705），2020-2022，主持。

代表性学术成果：

[1]马开森，李朝奎，等. 长株潭城市群交通通达性及一体化水平研究. 测绘科学, 2019, 44(05):55-60.

[2]Kaisen Ma, Hua Sun*, et al. A Novel Vegetation Point Cloud Density Tree-Segmentation Model for Overlapping Crowns Using UAV LiDAR. Remote Sensing, 2021, 13(8), 1442.

[3]Kaisen Ma, Hua Sun*, et al. Improvement of Treetop Displacement Detection by UAV-LiDAR Point Cloud Normalization: A Novel Method and A Case Study. Drones, 2023, 7(4), 262.

[4]Kaisen Ma, Hua Sun*, et al. Performance and Sensitivity of Individual Tree Segmentation Methods for UAV-LiDAR in Multiple Forest Types, Remote Sensing, 2022, 14(2), 298.

[5]Xinshao Zhou, Kaisen Ma*, Hua Sun, et al. Estimation of Forest Stand Volume in Coniferous Plantation from Individual Tree Segmentation Aspect Using UAV-LiDAR. Remote Sensing, 2024, 16, 2736.

[6]KaisenMa, YiJing, Sun Hua, Chen Song, Li Chaokui, and Gong Ming.A Partitioned Cloth Simulation Filtering Method for Extracting Tree Height of Plantation Forests Using UAV-LiDAR Data in Subtropical Regions of China.Forests,2025, 16,1179.

[7]马开森，一种机载和地面激光扫描配准标靶组合装置，国家知识产权局，ZL 202121019073.7.