郑敦勇(1986.01–)，男，湖南石门县人，武汉大学测绘学院博士后（合作导师：姚宜斌教授），副教授，硕士研究生导师。2015年6月毕业于东南大学交通学院测绘工程系，获工学博士学位。《Journal of Geophysical Research: Space Physics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Atmosphere》、《Remote Sensing》等期刊审稿人。主要研究领域为：GNSS电离层层析建模、GNSS空间天气学和GNSS定位。近年来，在《GPS solutions》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《地球物理学报》、《测绘学报》等期刊发表学术论文20余篇，其中第一作者或通讯作者论文15篇；申请专利10余项，其中发明专利授权3项，实用新型专利授权5项。主持国家自然科学基金、中国博士后基金面上项目、湖南省自然科学基金青年和面上项目、湖南省教育厅优秀青年项目、大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金以及地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金等项目。

硕士研究生招生专业：

学硕：081600测绘科学与技术 (04大地测量学与测绘工程)

专硕：085700资源与环境 (04测绘工程)

联系方式：zdymath@163.com

任教课程：

本科生《GNSS原理及其应用》、研究生《GNSS应用及数据处理》

国家级和省级线下一流本科课程《变形监测与数据处理》团队成员

主持科研项目：

[1] 湖南省自然科学面上基金项目, 2024JJ5142, 2024/01-2026/12, 在研；

[2] 湖南省教育厅优秀青年项目, 23B0470, 2024/01-2025/12, 在研；

[3] 国家自然科学青年基金项目, 42004025, 2021/01-2023/12, 结题；

[4] 湖南省自然科学青年基金项目, 2019JJ50189, 2019/01-2021/12, 结题；

[5] 大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金, SKLGED2020-3-5-E, 2020/01-2021/12,结题；

[6] 中国博士后自然科学基金面上项目, 2018M642912, 2019/01-2020/12, 结题；

[7] 地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金, 18-01-03, 2019/01-2020/12, 结题；

[8] 湖南省教育厅科研项目, 17C0636, 2017/08-2019/12, 结题。

代表性科研论文：

[1] Pengfei Yuan, Dunyong Zheng*, Yibin Yao, Ting Li, Changyong He, Zhaohui Xiong, Wenfeng Nie, Ling Tan. An Improved Ionospheric Tomography Method based on Adaptive Estimation of the Plasmaspheric Electron Content, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 1-16, 5525720. (研究生一作)

[2] Pengxiang Chen, Dunyong Zheng*, Wenfeng Nie, Fei Ye, Sichun Long, Changyong He, Mengguang Liao, Jian Xie. Precise Point Positioning (PPP) based on the Machine Learning-based Ionospheric Tomography, Advances in Space Research, 2024, Accept. (研究生一作)

[3] 熊朝晖, 郑敦勇*, 姚宜斌, 何畅勇, 龙四春, 卢世德, 周健, 赖咸根. 联合GNSS PWV

和气象参数的短临定性降雨预报改进模型, 测绘学报, 2024, 录用待刊.

[4] 李婷, 郑敦勇*, 苑鹏飞, 何畅勇, 林东方, 廖孟光. 基于载波相位平滑伪距与精密单点定位获取的TEC在GNSS电离层层析中的对比分析, 地球物理学进展, 2024, 39(02). (研究生一作)

[5] 苑鹏飞, 郑敦勇*, 李婷, 何畅勇, 林东方, 廖孟光. 电离层顶部电子含量对GNSS电离层层析的影响分析, 导航定位与授时, 2023, 10(6): 54–65. (研究生一作)

[6] Dunyong Zheng, Pengfei Yuan, Changyong He*, Yibin Yao, Wenfeng Nie, Dongfang Lin, Mengguang Liao, Zhaohui Xiong. Virtual reference station technology for voxels without signal ray in ionospheric tomography based on machine learning, GPS Solutions, 2023, 27, 166.

[7] 郑敦勇, 姚宜斌*, 聂文峰, 林东方, 梁继, 陈春花. 基于机器学习集成算法的电离层层析算法迭代初值精化, 地球物理学报, 2022, 65(8): 2796–2812.

[8] Dunyong Zheng, Yibin Yao*, Wenfeng Nie, Nan Chu, Dongfang Lin, Minsi Ao. A new three-dimensional computerized ionospheric tomography model based on a neural network, GPS Solutions. 2021, 25, 10.

[9] Dunyong Zheng, Yibin Yao*, Wenfeng Nie, Mengguang Liao, Ji Liang, Minsi Ao. Ordered Subsets-constrained ART Algorithm for Ionospheric Tomography by Combining VTEC Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(8): 7051–7061.

[10] Dunyong Zheng, Yibin Yao, Wenfeng Nie, Wentao Yang, Wusheng Hu, Minsi Ao, Hongwei Zheng*. An improved iterative algorithm for ionospheric tomography reconstruction by using the automatic search technology of relaxation factor, Radio Science, 2018, 53(9–10): 1051–1066.

[11] Dunyong Zheng*, Hongwei Zheng, Yanjun Wang, Wenfeng Nie, Chaokui Li, Minsi Ao, Wusheng Hu, Wei Zhou. Variable pixel size ionospheric tomography, Advances in Space Research, 2017, 59(12): 2969–2986.

[12] Dunyong Zheng*, Peiqing Li, Jie He, Wusheng Hu, Chaokui Li. Research on ionospheric tomography based on variable pixel height, Advances in Space Research, 2016, 57(9): 1847–1858.

[13] Dunyong Zheng, Wusheng Hu*, Peiqing Li. Predicting ionospheric critical frequency of the F2 layer over Lycksele using the neural network improved by error compensation technology, Survey Review, 2016, 48(347): 130–139.

[14] Dunyong Zheng, Wusheng Hu*, Wenfeng Nie. Multiscale ionospheric tomography, GPS Solutions, 2015, 19(4): 579–588.

[15] Dunyong Zheng, Wusheng Hu*, Jun Wang, Mingchen Zhu. Research on Regional Zenith Tropospheric Delay Based on Neural Network Technology, Survey Review, 2015, 47(343): 286–295.

[16] Wusheng Hu*, Dunyong Zheng, Wenfeng Nie. Research on methods of regional ionospheric delay correction based on neural network technology, Survey Review, 2014, 46 (336): 167–174.

授权专利：

[1] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲.基于二维激光扫描与三角原理的轨距仪及其使用方法, 授权号: ZL201710324802.1 (发明专利)

[2] 郑敦勇, 梁继, 林东方, 廖孟光. 复杂地形下RTK信号增强移动端, 授权号: ZL202020891596.X (实用新型专利)

[3] 郑敦勇, 梁继, 林东方, 廖孟光. 一种基于RTK的信号增强移动端, 授权号: ZL202020891585.1 (实用新型专利)

[4] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲. 一种仪器高精确确定的全站仪及其使用方法, 授权号: ZL201710324922.1 (发明专利)

[5] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲. 一种全站仪及其使用方法, 授权号: ZL201710324838.X (发明专利)

[6] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲. 轨检车下多角度二维激光扫描轨距测量仪, 授权号: ZL201720512979.X (实用新型专利)

[7] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲. 一种轨检车下激光扫描轨距测量装置, 授权号: ZL201720512980.2 (实用新型专利)

[8] 郑敦勇, 廖孟光, 李朝奎, 李羲. 一种仪器高精确确定的全站仪, 授权号: ZL201720513152.0 (实用新型专利)

获得的奖励和荣誉：

[1] 2024年指导学生获“全国大学生测绘学科创新创业智能大赛的测绘技能竞赛”二等奖；

[2] 2024年湖南省研究生科研创新项目(22级研究生李婷负责)指导老师；

[3] 2023年获湖南科技大学优秀工会会员荣誉称号；

[4] 2023年湖南科技大学优秀本科毕业论文指导教师；

[5] 2022年获湖南科技大学教学成果二等奖 (序6)；

[6] 2021年获湖南科技大学优秀党务工作者荣誉称号；

[7] 2020年获湖南科技大学优秀工会会员荣誉称号；

[8] 2020年获湖南科技大学青年教工党员示范岗荣誉称号；

[9] 2019年获湖南科技大学教学优良榜荣誉称号；

[10] 2019年获第十届全国高等学校测绘类专业青年教师讲课竞赛二等奖；

[11] 2018年获“COSPAR 2018 Outstanding paper Award for Young Scientist Award (国际空间研究委员会 2018青年科学家杰出论文奖)”；

[12] 2018年获湖南科技大学优秀共产党员荣誉称号；

[13] 2018年获江苏省测绘地理信息科技进步奖一等奖(序8)，项目名称：电离层延迟改正模型精化方法研究；

[14] 2017年获湖南科技大学优秀工会会员荣誉称号；

[15] 2017年获得湖南省科技进步三等奖(序3)，项目名称：三维城市复杂场景泛在感知建模与更新应用；

[16] 2014年获博士研究生国家奖学金；

[17] 2013年获国家测绘科技进步二等奖(序9)，项目名称：轨道工程安全三维高精度智能监测体系及工程应用。