李思佳，男，1995年生，湖南新化人，博士，副教授（校聘），硕士生导师。研究方向聚焦于植被遥感原理与应用、智慧林草。主持和参与国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金、全国重点实验室开放基金、湖南省自然科学基金等项目8项。在 Earth System Science Data 、 Science of Remote Sensing 等国内外期刊发表学术论文20余篇，授权专利2项，发布遥感科学数据集2套。现任林草三维可视化技术应用国家创新联盟理事、中国遥感应用协会会员，并担任 ESSD 、 CEE 、 JAG 等知名期刊审稿人。

电子邮箱：lisijia@hnust.edu.cn

教育及工作经历：

2023.08―至今，湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院（地理空间信息技术国家地方联合工程实验室），副教授（校聘）

2019.09―2023.06，中国科学院地理科学与资源研究所，博士

2016.09―2019.06，中国林业科学研究院资源信息研究所，硕士

2012.09―2016.06，中南林业科技大学，学士

研究方向：植被遥感原理与应用、智慧林草

硕士招生专业：

学硕：081600测绘科学与技术

专硕：085700资源与环境

主要科研项目：

[1] 湖南省自然科学基金青年C类项目，2025JJ60234，物候机理与多模态数据协同驱动的油茶林智能遥感监测方法研究，2025/1―2027/12，在研，主持

[2] 地理信息科学与技术全国重点实验室开放基金，叶倾角对水稻冠层多角度反射率的影响及其反演方法研究，2025/1―2027/1，在研，主持

[3] 国家重点研发计划项目外协任务，土壤水分数据加工处理与数据获取模块研发，2024/10―2026/12，在研，主持

[4] 湖南省教育厅一般项目，24C0225，基于冠层多角度反射率的水稻叶倾角遥感反演方法研究，2024/12―2026/12，在研，主持

[5] 校级科研启动项目，基于遥感云平台的高时空分辨率叶面积指数快速反演方法研究，2024/4―2028/8，在研，主持

代表性学术论文：

[1] Li, S., & Fang, H. (2025). Mapping global leaf inclination angle (LIA) based on field measurement data.  Earth Syst  em   Sci  ence   Data , 17, 1347-1366

[2] Li, S., Tang, Z., Ma, K., Wang, Z., & Li, W. (2025). An efficient retrieval method on Google Earth Engine and comparison with hybrid methods: a case study of leaf area index retrieval.  International Journal of Digital Earth , 18:1, 2496403

[3] Li, S., Fang, H., & Zhang, Y. (2023). Determination of the Leaf Inclination Angle (LIA) through Field and Remote Sensing Methods: Current Status and Future Prospects.  Remote Sensing, 15 , 946

[4] Li, S., Fang, H., Zhang, Y., & Wang, Y. (2022). Comprehensive evaluation of global CI, FVC, and LAI products and their relationships using high-resolution reference data.  Science of Remote Sensing , 100066.

[5] Fang, H., Li, S., Zhang, Y., Wei, S., & Wang, Y. (2021). New insights of global vegetation structural properties through an analysis of canopy clumping index, fractional vegetation cover, and leaf area index.  Science of Remote Sensing , 100027.

[6] 李思佳, 张怀清, 李永亮等. (2019) 基于样本库的杉木林分生长动态可视化模拟.  林业科学研究 , 32(1): 21-30.